Academic Integrity: tutoring, explanations, and feedback — we don’t complete graded work or submit on a student’s behalf.

Develop a linear regression model: Year 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999

ID: 3053659 • Letter: D

Question

Develop a linear regression model:

Year 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Public 3 year moving average 11.38 11.19 11.13 11.09 11.12 11.2 11.14 11.38 11.75 12.23 12.75 12.86 12.98 13.02 13.18 13.49 13.97 14.81 15.14 15.12 14.88 14.75 14.66 15.57 14.84 2 3 4 26.28 26.0166666666667 25.9266666666667 25.9433333333333 26.0333333333333 26.1333333333333 26.4366666666667 27.2066666666667 28.23 29.2666666666667 29.9366666666667 30.18 30.3933333333333 30.6966666666667 31.3266666666667 32.3966666666667 33.8266666666667 34.99 35.22 34.9166666666667 34.5166666666667 34.6 6 9 10 12 13 15 16 17 19 20 21 23 24 25 26 27 28 20 Year 1995 to 2016 those are the following forecasts

Explanation / Answer

slope, b1=

{n*sum(xy) - sum(x)*sum(y)} / {n*sum(x^2) - [sum(x)]^2 }

{25*4503.48 - 325*325.63} / {25*5525 - [325]^2 }

0.207915385

intercept, bo=

{sum(y)*sum(x^2) - sum(x)*sum(xy)} / {n*sum(X^2) - [sum(X)]^2}

{325.63*5525 - 325*4503.48} / {25*5525 - [325]^2}

10.3223

regression equation:

y = bo + b1*x

y = 10.3223 + 0.207915384615384*x

x y x^2 y^2 xy 1 11.38 1 129.50 11.38 2 11.19 4 125.22 22.38 3 11.13 9 123.88 33.39 4 11.09 16 122.99 44.36 5 11.12 25 123.65 55.6 6 11.2 36 125.44 67.2 7 11.14 49 124.10 77.98 8 11.38 64 129.50 91.04 9 11.75 81 138.06 105.75 10 12.23 100 149.57 122.3 11 12.75 121 162.56 140.25 12 12.86 144 165.38 154.32 13 12.98 169 168.48 168.74 14 13.02 196 169.52 182.28 15 13.18 225 173.71 197.7 16 13.49 256 181.98 215.84 17 13.97 289 195.16 237.49 18 14.81 324 219.34 266.58 19 15.14 361 229.22 287.66 20 15.12 400 228.61 302.4 21 14.88 441 221.41 312.48 22 14.75 484 217.56 324.5 23 14.66 529 214.92 337.18 24 15.57 576 242.42 373.68 25 14.84 625 220.23 371